چگونه هوش مصنوعی میتواند خوراک دام و طیور رو متحول کند؟

 

هوش مصنوعی می‌تواند باعث افزایش بهره‌وری، پیش بینی و برنامه ریزی بهتر برای تعمیرات و نگهداری  و بهینه‌سازی آنی  و سریع در فرآیندهای تولید شود، در حالی که همچنان بر اهمیت نقش و تخصص انسان  تأکید زیادی وجود دارد.

پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی، فرصت‌های تازه‌ای برای تولیدکنندگان خوراک دام و طیور ایجاد کرده تا بهره‌وری و سودآوری خود را افزایش دهند. این موضوع در کنفرانس سال  ۲۰۲۵ به نام “کارخانه خوراک دام و طیوردر اینده”  که در نمایشگاه بین‌المللی تولید و فرآوری در آتلانتا برگزار شد، مورد بررسی قرار گرفت.

اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در کارخانه‌های خوراک دام هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما متخصصان این صنعت، نمونه‌هایی از کاربردهای آن و چشم‌اندازی از تأثیر آن بر آینده کارخانه‌ها را ارائه دادند.

 

وضعیت فعلی هوش مصنوعی در تولید خوراک دام و طیور 

متیو بولند مدیر فروش منطقه‌ای درشرکت ” سی‌پی‌ام اتوماسیون ” بیان کرد که با وجود صحبت‌های زیاد درباره هوش مصنوعی، این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی در صنعت خوراک دام قرار دارد.

او گفت: ما هنوز در مرحله کاملاً ابتدایی از استفاده هوش مصنوعی و اتوماسیون هستیم. چیزهایی که می‌شنوید با عنوان هوش مصنوعی، بیشتر جنبه تبلیغاتی دارند تا واقعی.

“این مرحله ابتدایی فرصتی است برای کارخانه‌داران تا زیرساخت‌های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی را فراهم کنند. کاربردهای فعلی بیشتر بر پایش تجهیزات و دستگاه های اصلی و پیش‌بینی زمان لازم برای تعمیرات، به‌ویژه در مورد موتور‌ها و تجهیزاتی مانند دستگاه‌های تولید پلت تمرکز دارند.

بولند افزود: «نرم‌افزارهای موجود با کمک هوش مصنوعی در حال حاضر برای پایش تجهیزات حساس مانند پمپ‌ها، تسمه‌ها، موتورهای بزرگ و موتورهای دستگاه‌های پلت بسیار موثر هستند. این فناوری می‌تواند متغیرهای بسیار جزئی و غیر قابل تشخیص برای انسان را بررسی کند و مشکلاتی مثل خرابی بلبرینگ یا عدم‌تراز بودن اتصالات و دیگر خرابی ها را تشخیص دهد.

 

نیازهای زیرساختی

برای کارخانه‌های تولید خوراک دام که قصد دارند از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند، بروزرسانی زیرساخت‌ها اولین گام حیاتی است. «بولند» چند مورد مهم را در این زمینه برشمرد، از جمله: استفاده از سرورها و شبکه‌های بروز با سیستم‌عامل‌های جدید، کلیدهای هوشمند، زیرساخت شبکه قابل مدیریت، نصب سنسورهای مناسب و دقیق در نقاط کلیدی کارخانه، و همچنین بهره‌گیری از تجهیزات فرآیندی مدرن که با سیستم‌های هوش مصنوعی سازگار باشند.

به نظر وی اگر سنسورها از نوع مناسب انتخاب نشده باشند یا تعداد کافی سنسور نداشته باشید و یا سنسورها را در مکان‌های درستی نصب نکرده باشید، سیستم هوش مصنوعی اطلاعات کافی برای تصمیم‌گیری‌های لازم جهت بهبود فرآیندها نخواهد داشت.

 

ایجاد مزیت رقابتی

آقای بن آلن، مدیرعامل شرکت «بین‌سنتری»، تأکید کرد که کارخانه‌هایی که زودتر به سراغ فناوری هوش مصنوعی می‌روند، مزیت رقابتی قابل‌توجهی به دست خواهند آورد.

او گفت: “کسانی که این برتری عملیاتی را ایجاد می‌کنند و از ابزارهای مبتنی بر این فناوری بهره می‌برند، آینده روشن‌تری خواهند داشت. همین‌قدر ساده.”

آلن توضیح داد که هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضا، مدیریت موجودی و بهره‌وری را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.

با استفاده از سنسورها، چند روز زودتر می‌دانید که هر مخزن چه زمانی خالی می‌شود، چون هوش مصنوعی بر اساس میزان مصرف واقعی روزانه، مصرف آینده را پیش‌بینی می‌کند.

به گفته او، این بهینه‌سازی‌ها تأثیر مالی قابل‌توجهی دارند.

اگر شما با ۵ درصد سود عملیاتی کار می‌کنید، فقط یک درصد تغییر، معادل ۲۰ درصد تفاوت در   بهره وری است. وقتی نمی‌توانید آنچه درکارخانه اتفاق می‌افتد را درست رصد و تحلیل کنید بیش از حد گازوئیل می‌سوزانید، اضافه‌کاری می‌دهید و دائم مجبور به تغییر برنامه تولید می‌شوید.

 

تأثیر واقعی در عمل

آلن مثالی جالب از کشف ناکارآمدی‌های پنهان با استفاده از سنسورهای هوش مصنوعی ارائه داد.

شرکت او تولید کننده سنسورهای هوشمند داخل سیلوها و هاپرهای خوراک دام و طیور می باشد. در تحقیقات آنها مشخص شده است که در بسیاری از مواقع فراموشی نیروی انسانی برای باز کردن دریچه مکانیکی این مخازن خوراک، باعث افت راندمان تولید شده است و تنها با نصب سنسورهای هوشمند  می توان بهره وری را بصورت معناداری در مزارع پرورش بالا برد.

 

 

 

۵ گام کلیدی برای بکارگیری هوش مصنوعی در کارخانه‌های دام و طیور

 

1.بروزرسانی زیرساخت‌ها

شامل سرورها، شبکه‌ها و سیستم‌عامل‌های جدید و قابل پشتیبانی

2.نصب شبکه‌ای کامل از سنسورها

قرار دادن سنسورهای دقیق و متعدد در سراسر کارخانه برای جمع‌آوری داده‌های دقیق و قابل اعتماد

3.ایجاد سیستم‌های مناسب برای جمع‌آوری و ذخیره داده‌ها

اطمینان از اینکه اطلاعات بدرستی ثبت و ذخیره می‌شوند تا هوش مصنوعی بتواند از آن‌ها استفاده کند

4.شروع با کاربردهای محدود و مؤثر

مانند استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌ و برنامه ریزی مراحل تعمیرات و نگهداری تجهیزات مهم کارخانه

5.آموزش کارکنان و ایجاد فرهنگ نوآوری

یادگیری فناوری‌های جدید توسط پرسنل و ایجاد محیطی که خلاقیت و استفاده از تکنولوژی‌های نو را تشویق کند.

 

همکاری انسان و هوش مصنوعی

لیام کسیدی مدیر ارشد اتوماسیون در شرکت «نوبلسدورف» تاکید دارد با اینکه فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، تخصص انسانی همچنان نقش کلیدی دارد.

به نظر وی مردم دوست دارند با یکدیگر کار کنند و نه فقط ماشین ها. به همین دلیل است که ما اینجا دور هم جمع شده‌ایم. تمام رویه ها و راه حل هایی که اشاره شده، تنها ابزار هستند و جنبه انسانی ماجرا بسیار مهم تراست.

او همچنین به نگرانی‌ها در مورد جایگزین شدن نیروی انسانی با هوش مصنوعی پرداخت و از زاویه‌ای متفاوت به موضوع نگاه کرد:

هوش مصنوعی شغل شما را نمی‌گیرد؛ بلکه کسانیکه یاد می گیرند با هوش مصنوعی کار کنند ممکن است که جای شما را بگیرند. در نتیجه آموزش نیروی انسانی با فناوری های جدید از نیازهای هرمجموعه ای میباشد.

 

 

کاربردهای آینده

با نگاهی به آینده، سخنرانان چندین کاربرد بالقوه برای هوش مصنوعی در صنعت تولید خوراک دام و طیورمطرح کردند.

بهینه‌سازی در لحظه: سامانه‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود به‌طور خودکار برنامه‌ریزی تولید و فرایندها را بر اساس متغیرهای مختلفی مانند عملکرد تجهیزات، سطح موجودی انباروالگوهای تقاضا تنظیم کنند.

یکپارچه‌سازی جامع: یکی از سخنرانان آینده‌ای را توصیف کرد که در آن سامانه‌های هوش مصنوعی تمامی جنبه‌های عملیات را به هم متصل می‌کنند.

او گفت: شما می‌توانید همه داده‌های خود را در یک طرح بهم متصل کنید و از آن نتایجی تولید کنید که  دستورالعمل‌ها و استانداردهای عملیاتی در جریان‌ کاررا بازنگری کند. در نتیجه، سامانه به‌صورت خودآموز عمل می‌کند.

عملیات خودگردان: اگرچه هنوز کارخانه‌هایی که به‌طور کامل خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی باشند راه‌اندازی نشده‌اند(کارخانه های تاریک) ¹، اما صنعت با الگوریتم‌ها و ماشین‌هایی که توانایی اصلاح عملکرد خود را دارند به‌سوی خودکارسازی بیشتر در حرکت است.

 

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

یکی دیگر از سخنرانان توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل حجم عظیم داده‌هایی که در کارخانه‌های خوراک دام تولید می‌شود کمک کند.

با همه این داده‌هایی که در پایگاه‌های داده فعلی و گذشته وجود دارد، تشخیص اینکه کدام داده مهم و قابل بررسی است، بسیار دشوار است. یک سامانه هوش مصنوعی می‌تواند همه این داده‌ها را بررسی کرده و به‌سرعت راهکارهای مورد نیاز را ارائه دهد.

 

مسیر پیش رو

در این همایش سخنرانان تاکید کردند که هرچند فناوری هوش مصنوعی با سرعت در حال پیشرفت است، اما تولیدکنندگان خوراک باید آن را ابزاری برای تقویت تخصص انسانی بدانند، نه جایگزینی برای آن. در نهایت، همچنان باور داریم که نیروی انسانی باارزش‌ترین دارایی شرکت هاست.

 

 

اجرای رویکردی متوازن شامل ترکیب فناوری با دانش و تجربه انسانی برای پیشرفت و پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی در صنعت خوراک حیاتی خواهد بود. نکته کلیدی این است که از هم‌اکنون باید در زمینه زیرساخت‌ها و توسعه نیروی کار آماده شد تا از این فرصت‌های نوظهور بیشترین بهره‌برداری را کرد.

 

 

*کارخانه های تاریک به کارخانه هایی اطلاق میشود که به دلیل عدم حضور انسان نیازی به روشنایی ندارند و روبات ها و دستگاه های پیشرفته بصورت خودکار مشغول به فعالیت هستند.

 

ترجمه از واحد تحقیق و توسعه شرکت پیگیر